Cognizione, decisioni ed errori in medicina: calibration, overconfidence e hindsight bias
Matteo Motterlini
Networks, Rivista di filosofia dell'intelligenza artificiale e scienze cognitive, 5, pp. 116-127 - 2005
Perché una data diagnosi medica sia utile (per esempio nel suggerire un esame, o un trattamento) è necessario stimarne il grado di affidabilità. Un modo comune per farlo è formulare un giudizio probabilistico: quanto è probabile che la diagnosi sia corretta. In questo articolo vedremo alcune specifiche fonti di errore determinate dai processi cognitivi che presiedono al nostro modo di ragionare in condizione di incertezza. Mostreremo quindi come tali processi influiscano sistematicamente sull’attendibilità dei nostri giudizi sollevando il problema di come si possa imparare dall’esperienza per poter giudicare e decidere meglio.
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